AI @ÖzÜ

Size özel yz araçları

Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.

solutioncenter@ozyegin.edu.tr

Edit Template

Yapay Zeka Terimleri

AI Glossary
Yapay Zeka (AI) İnsan zekasını taklit eden sistemlerin genel adı. Problem çözme, öğrenme ve karar verme gibi görevleri yerine getirebilir.
Makine Öğrenimi (ML) Bilgisayarların verilerden öğrenerek zamanla performanslarını geliştirmesini sağlayan yapay zeka alt dalıdır.
Derin Öğrenme (DL) İnsan beynindeki sinir ağlarını taklit eden, büyük miktarda veriyi analiz ederek örüntüleri tanıyabilen algoritmalardır.
Doğal Dil İşleme (NLP) Bilgisayarların insan dilini anlaması, işlemesi ve üretmesiyle ilgilenen yapay zeka dalıdır.
Yapay Sinir Ağları (ANN) İnsan beynindeki sinir hücrelerinin çalışma prensibini taklit eden matematiksel modellerdir ve öğrenme süreçlerinde kullanılır.
Özyinelemeli Sinir Ağları (RNN) Sıralı verileri işleyerek geçmiş bilgileri hatırlayabilen sinir ağı türüdür, özellikle dil modeli ve zaman serisi analizlerinde kullanılır.
Evrişimli Sinir Ağları (CNN) Görüntü ve video analizi için optimize edilmiş sinir ağı modelidir. Özellikle nesne tanıma ve bilgisayarla görme alanlarında kullanılır.
Büyük Dil Modelleri (LLM) Çok büyük veri kümeleriyle eğitilmiş ve insan benzeri metinler üretebilen yapay zeka modelleridir. Örneğin, GPT ve BERT gibi modeller bu kategoriye girer.
Generatif AI (Üretken Yapay Zeka) Metin, resim, ses ve hatta kod gibi yeni içerikler üretebilen yapay zeka modellerini ifade eder.
Veri Madenciliği Büyük veri setlerinden anlamlı desenler ve bilgiler çıkarmaya yönelik teknikler bütünüdür.
Özellik Mühendisliği Makine öğrenimi modellerinin doğruluğunu artırmak için ham veriden anlamlı özellikler çıkarma sürecidir.
Duygu Analizi Metin verilerindeki duygu tonunu (pozitif, negatif, nötr) belirlemek için kullanılan NLP tekniğidir.
Takviyeli Öğrenme (RL) Yapay zekanın ödül-ceza mekanizmasına dayalı olarak kararlar almasını sağlayan öğrenme yöntemidir.
Denetimli Öğrenme Etiketlenmiş verilerle eğitilen ve girdilere karşılık gelen doğru çıktıları öğrenen makine öğrenimi modelidir.
Denetimsiz Öğrenme Etiketlenmemiş verilerde örüntüler bulmaya çalışan makine öğrenimi türüdür. Kümeleme ve boyut azaltma gibi teknikler içerir.
Yapay Genel Zeka (AGI) İnsan seviyesinde bilişsel yeteneklere sahip, farklı görevleri öğrenip uygulayabilen teorik bir yapay zeka türüdür.
Yapay Süper Zeka (ASI) İnsan zekasını aşan, bağımsız düşünebilen ve inovatif çözümler üretebilen varsayımsal yapay zeka seviyesidir.
Önyargı (Bias) ve Adalet (Fairness) Yapay zekanın eğitim verilerindeki taraflılıklardan etkilenerek adaletsiz veya ayrımcı kararlar almasını önlemeye yönelik çalışmaların genel adıdır.
Bulanık Mantık (Fuzzy Logic) Kesin doğrular veya yanlışlar yerine belirsizlikleri işleyebilen, insan benzeri karar mekanizmaları geliştiren bir yapay zeka tekniğidir.
Edit Template

AI@ ÖzÜ

Destek

Yapay Zeka Hizmetleri ile ilgili tüm soru ve sorunlarınızı Çözüm Merkezi e-posta adresi üzerinden bize iletebilirsiniz.

İletişim

info@ozyegin.edu.tr

+90 (216) 564 9000

 

Özyeğin Üniversitesi

Çekmeköy Kampüsü
Nişantepe Mah. Orman Sk.
34794 Çekmeköy - İstanbul

© 2025 Created by ÖzÜ Information Technology